ابداع هوش مصنوعی تشخیص دهنده دیابت، اچ آی وی و کرونا از نمونه خون
سرگرمی کامپیوتری: یک ابزار جدید هوش مصنوعی قادر می باشد بیماریهای دیابت، اچ آی وی و کووید را از نمونه خون تشخیص دهد.
به گزارش سرگرمی کامپیوتری به نقل از ایسنا، یک رویکرد جدید که از فناوری یادگیری ماشینی برای غربالگری سلول های ایمنی بهره می برد، می تواند به شناسایی شرایط مختلف کمک نماید.
به نقل از نیچر، پژوهشگران یک ابزار هوش مصنوعی ساخته اند که می تواند طیف وسیعی از عفونت ها و شرایط سلامتی را با غربالگری توالی های ژن سلول های ایمنی در نمونه های خون تشخیص دهد.
در مطالعه ای بر روی حدودا ۶۰۰ نفر که بتازگی در مجله Science انتشار یافته است، این ابزار مشخص کرد که آیا شرکت کنندگان سالم هستند یا دچار کووید-۱۹، دیابت نوع ۱، اچ آی وی یا بیماری خودایمنی لوپوس هستند و همین طور این که آیا آنها اخیراً واکسن آنفولانزا دریافت کرده اند یا خیر.
سارا تیچمن(Sarah Teichmann)، زیست شناس مولکولی در دانشگاه کمبریج بریتانیا می گوید: این یک رویکرد توالی یابی است که همه چیزهایی را که سیستم ایمنی بدن شما در معرض آن قرار گرفته است، ثبت می کند.
ماکسیم زاسلاوسکی(Maxim Zaslavsky)، دانشمند کامپیوتر در دانشگاه استنفورد در کالیفرنیا و یکی از نویسندگان این مطالعه، می گوید: این ابزار هنوز جهت استفاده بالینی آماده نیست، اما با کار بیشتر برای اصلاح رویکرد می تواند روزی به پزشکان کمک نماید که با شرایطی که امروزه آزمایش های قطعی ندارند، مقابله کنند.
تیچمن می گوید: از دیدگاه دنیای واقعی، ایده آل است که یک مدل پایه برای سیستم ایمنی داشته باشیم که در آن بتوان هر چیزی را که یک فرد تجربه کرده است، خواند و سپس آنرا به مراقبت های بهداشتی پیوند زد. مراحل زیادی در راه تحقق این امر وجود دارد، اما این یک گام اولیه است.
تشخیص طبیعی
سیستم ایمنی بوسیله دو نوع سلول اصلی خود موسوم به سلول های B و سلول های T سوابق گسترده ای از بیماریهای گذشته و فعلی را در اختیار دارد. سلول های B آنتی بادی هایی تولید می کنند که به ویروس ها و مولکول های مضر متصل می شوند، در صورتیکه سلول های T پاسخ های دیگر را فعال می کنند یا سلول های آلوده را می کشند.
هنگامی که فردی گرفتار عفونت یا یک بیماری خود ایمنی است که در آن بدن به اشتباه به بافت های خود حمله می کند، تعداد سلول های B و سلول های T در بدن وی بیشتر می شود و آغاز به تولید گیرنده های سطحی خاصی می کنند. تعیین توالی ژن هایی که این گیرنده ها را رمزگذاری می کنند، می تواند رکورد منحصر به فرد از بیماریها و عفونت ها را باز کند.
ویکتور گریف(Victor Greiff)، ایمونولوژیست محاسباتی در دانشگاه اسلو می گوید: سیستم ایمنی یک تشخیص طبیعی است و اگر یاد بگیریم چگونه می تواند این کار را انجام دهد، می توانیم آنرا نیز انجام دهیم.
زاسلاوسکی می گوید: ابزارهای تشخیصی فعلی از سابقه مواجهه با بیماریهای سیستم ایمنی استفاده می نمایند، اما اغلب کوشش های قبلی روی توالی هایی از سلول های B یا T متمرکز شده اند. ترکیب آنها برای این تصویر کاملتر از فعالیت ایمنی به ما بازخوانی کامل تری از آن چه ممکنست اتفاق بیفتد، ارائه می دهد.
زاسلاوسکی و همکارانش یک ابزار هوش مصنوعی ساختند که ۶ مدل یادگیری ماشینی را برای تحلیل و بررسی توالی های ژنی که مناطق کلیدی گیرنده های سلول B و T هستند، رمزگذاری می کنند و الگوهای در رابطه با بیماریهای خاص را ترکیب می کنند.
منبع: pcfun.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب