رئیس دانشكده ریاضی وعلوم كامپیوتر دانشگاه صنعتی امیركبیر تاكید كرد
هوش مصنوعی و داده کاوی از کلیدی ترین زمینه های پیشرفت جامعه جهانی
به گزارش سرگرمی کامپیوتری، رئیس دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، هوش مصنوعی و داده کاوی را از کلیدی ترین زمینه های پیشرفت جامعه جهانی دانست و اظهار داشت: این علوم بدون شک بر پایه ریاضیات، علوم کامپیوتر و آمار استوار هستند.
به گزارش سرگرمی کامپیوتری به نقل از ایسنا، داریوش کیانی در دومین رویداد روزهوش مصنوعی و داده کاوی (DAI-DAY) که در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد با تاکید بر اهمیت نقش دانشگاه در توسعه تکنولوژی های جدید، اظهار نمود: پیشرفت در حوزه هایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده نیازمند نگاهی متوازن و تخصیص عادلانه منابع است.
وی تصریح کرد: باید با تاکید بر بینش و دانش عمیق اساتید مجرب در حوزه ریاضیات و علوم کامپیوتر، مسیر توسعه این علوم به درستی هموار شود.
کیانی همینطور برگزاری چنین رویدادهایی را عاملی مهم در ایجاد شور و نشاط علمی در بین دانشجویان و محققان دانست و اضافه کرد: از تلاشهای برگزارکنندگان این مراسم برای فراهم سازی بستری جهت تبادل دانش قدردانی می کنم.
وی هوش مصنوعی و داده کاوی را از کلیدی ترین زمینه های پیشرفت جامعه جهانی توصیف کرد و اضافه کرد: این علوم بدون شک بر پایه ریاضیات، علوم کامپیوتر و آمار استوار هستند. خوشبختانه در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر این ارتباط به صورت عمیق و روشن مورد توجه قرار گرفته است.
در ادامه این مراسم بهنام یوسفی مهر دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی، به اهمیت و اهداف برگزاری این گردهمایی علمی اشاره نمود و اظهار داشت: برگزاری این رویداد باعث نزدیک سازی دیدگاه های علاقمندان به حوزه میان رشته ای و بر تعامل سازنده میان دانشگاه و صنعت خواهد شد.
وی ضمن اشاره به مسیر رشد و تکامل رویداد DAI-DAY از تلاشهای تیم اجرایی، کمیته ی علمی و حمایت شرکت داتین تقدیر نمود و اظهار داشت: این رویداد بستری برای تبادل دانش و ایجاد فرصت های همکاری میان محققان و فعالان صنعت از بخش های مختلف فنی-مهندسی، علوم تجربی، پزشکی و علوم انسانی خواهد شد.
دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی بر اهمیت شکل گیری ارتباطات متخصصین حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی و شبکه سازی علمی تاکید کرد وگفت: این رویداد در شکل گیری نسل جدیدی از متخصصان میان رشته ای نقش موثری ایفا می کند.
در ادامه مراسم سخنرانان مدعو شامل اساتید برجسته دانشگاه های کشور و افراد فعال در صنعت به عرضه تجربیات خود پرداختند.
همینطور مسعود ماهوتچی رئیس دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های کامپیوتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر هم بر لزوم انجام تحقیقات میان رشته ای در حوزه هوش مصنوعی تصریح کرد و اظهار داشت: ارتباط هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با شبیه سازی و بهینه سازی در کاربردهای مختلف باید مورد توجه قرار بگیرد.
حسین زینلی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیراز دیگر سخنران افتتاحییه این مراسم به بررسی روش های مختلف پردازش زبان طبیعی و آنالیز صوت پرداخت و سفارش های عملی جهت استفاده از مدلهای ترکیبی در این عرصه عرضه کرد.
همینطور هادی زارع رئیس دانشکده سامانه های هوشمند دانشگاه تهران هم در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی و هم گسترش شبکه های عصبی-گرافی در کاربردهای عملی همچون در حمل و نقل و بیمه پرداخت.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، در ادامه محمد شریفی مدیر ارتباط با صنعت دانشگاه صنعتی امیرکبیر هم با تکیه بر بومی سازی روش های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای صنعت به عرضه آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت پرداخت.
این محقق و استاد برجسته مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ادامه ضعف در مجموعه های داده را یکی از چالش های فراروی پروژه های هوش مصنوعی در صنعت نفت دانست و از انجام پروژه های صنعتی در رابطه با هوش مصنوعی با ایجاد گروههای میان رشته ای حمایت کرد.
علی محدث خراسانی عضو هیئت علمی و پیشکسوت دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر بعنوان یکی دیگر از سخنرانان این مراسم به نقش هوش مصنوعی در حل مسایل پیرامون اشاره نمود و ضمن عرضه تجربیات بزرگان علوم کامپیوتر در دنیا، به توجه همزمان به جزئیات و کیفیت محصولات هوش مصنوعی تصریح کرد.
ایشان در ادامه تصریح کرد: نگاه تخصصی به هوش مصنوعی و بررسی کاربردهای این فناوری در حوزه های مختلف از لزوم های این علم است که باید مورد توجه قرار بگیرد.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب