کمک هوش مصنوعی به طراحی لنز تلفن های همراه
به گزارش سرگرمی کامپیوتری، هوش مصنوعی طراحی لنزهای تلفن های همراه را سرعت می بخشد و زمان توسعه آنها را به تنها یک روز می کاهد که نتیجه می تواند دوربین های بهبود یافته برای تلفن های همراه باکیفیت برتر یا عملکرد جدید باشد.
به گزارش سرگرمی کامپیوتری به نقل از ایسنا، پژوهشگران دانشگاه علم و صنعت ملک عبدالله(KAUST) در عربستان سعودی به پیشرفت قابل توجهی در توسعه لنزهای نوری برای دوربین های تلفن همراه دست یافته اند.
آنها یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته بوجود آورده اند که بطور دقیق تر جهت کمک به توسعه این لنزها طراحی شده است.
به قول آنان، یک رویکرد محاسباتی خودکار برای طراحی لنزهای نوری سیستم های تصویربرداری، عرضه راهکارهای بهینه را بدون دخالت انسان نوید می دهد و زمان و هزینه های معمول را می کاهد و نتیجه می تواند دوربین های بهبود یافته برای تلفن های همراه باکیفیت برتر یا عملکرد جدید باشد.
یادگیری تحصیلی
این شیوه طراحی معروف به دیپ لنز(DeepLens) که توسط شینگ یانگ، شیانگ فو و ولفگانگ هایدریش در دانشگاه علم و صنعت ملک عبدالله توسعه یافته است، بر مبنای مفهوم « یادگیری تحصیلی»( curriculum learning) ابداع شده است که از یک رویکرد ساختاریافته، تکراری و مرحله ای استفاده می نماید که پارامترهای کلیدی سیستم تصویربرداری، مانند وضوح، دیافراگم و میدان دید را در نظر می گیرد.
سیستم های هوش مصنوعی مانند انسان ها برای یادگیری کارهای پیچیده از ابتدا به راهنمایی نیاز دارند. بعنوان مثال، انسان پیش از این که در نهایت بتواند پریدن یا ورزش کردن را بیاموزد، خزیدن، ایستادن و راه رفتن را یاد می گیرد.
به شکل مشابه، «یادگیری تحصیلی» یک کار پیچیده(در این مورد، طراحی یک سیستم لنز پیچیده) را به نقاط عطف مشخص با پیچیدگی فزاینده تقسیم می کند و به شکل تدریجی نیازهای وضوح، اندازه دیافراگم و میدان دید را برآورده می کند.
عدم احتیاج به دخالت انسانی نیست
نکته مهم اینست که این طرح می تواند بیشتر از یک طراحی مبتنی بر انسان بعنوان نقطه شروع باشد. و در عوض می تواند به صورت کامل یک سیستم اپتیکال مرکب را طراحی کند که دارای چندین عنصر لنز انکساری است که هر کدام دارای اشکال و خصوصیت های سفارشی سازی شده اند تا بهترین عملکرد کلی را عرضه کنند.
یانگ عنوان کرد: روش های خودکار سنتی تنها به بهینه سازی های جزئی طرح های موجود منجر می شوند، اما رویکرد ما می تواند طراحی های پیچیده لنز را از ابتدا بهینه کند و ماه ها کار دستی بوسیله ی یک مهندس با تجربه را به یک روز کم کند.
این رویکرد در ایجاد طرح های نوری کلاسیک و لنز محاسباتی عمق میدان بسیار مؤثر نشان داده است. همینطور در یک سیستم تصویربرداری کلاسیک آزمایش شده و تکامل آن در طراحی و عملکرد نوری به علت تطبیق با مشخصات طراحی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.
یانگ توضیح داد: روش ما بطور دقیق تر به طراحی عدسی های انکساری چند عنصری می پردازد که در دستگاه هایی از میکروسکوپ گرفته تا دوربین های سلولی و تلسکوپ ها رایج است.
وی ادامه داد: ما پیشبینی می نماییم که شرکت هایی که با دوربین های دستگاههای تلفن همراه مرتبط هستند، علاقه شدیدی به مدل ما داشته باشند. جایی که محدودیت های سخت افزاری احتیاج به کمک محاسباتی برای کیفیت تصویر بهینه دارد. روش ما در مدیریت تعاملات پیچیده بین اجزای نوری و محاسباتی برتر است.
هم اکنون، رویکرد دیپ لنز فقط برای عناصر لنز انکساری قابل استفاده می باشد. با این وجود محققان می گویند که حالا در تلاش هستند تا این طرح را به سیستم های اپتیکی هیبریدی که تلفیقی از لنزهای انکساری با اپتیک های انکساری و فلزی هستند، گسترش دهند.
یانگ در انتها اضافه کرد: این مدل می تواند سیستم های تصویربرداری را کوچکتر کند و قابلیت های جدیدی مانند دوربین های طیفی و تصویربرداری عمقی مشترک را در دسترس قرار دهد.
این رویکرد نوآورانه نویدهای زیادی برای پیشرفت قابلیت های دوربین های تلفن همراه دارد که به صورت بالقوه منجر به بهبود کیفیت تصویر و بهبود تجربه های عکاسی برای کاربران می شود.
منبع: pcfun.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب