اهمیت محلی سازی هوش مصنوعی در کشورها
به گزارش سرگرمی کامپیوتری، به عقیده تحلیل گران حوزه هوش مصنوعی محلی سازی هوش مصنوعی باعث تقویت نوآوری های داخلی کشورها می شود و در این حوزه سرمایه گذاری در پژوهش و توسعه و توسعه همکاریهای بین المللی و بومی از الزامات اساسی برای محلی سازی این فناوری است.
رامین عابدی، تحلیلگر و کارشناس هوش مصنوعی در گفتگو با ایسنا، با بیان این که در جهان امروز، هوش مصنوعی درحال تبدیل شدن به یکی از کلیدی ترین فناوری ها برای پیشرفت در زمینه های مختلف است، اظهار داشت: با این وجود، استفاده از این فنآوری نیازمند تطبیق با شرایط و نیازهای محلی است. محلی سازی هوش مصنوعی نه تنها به کشورها کمک می نماید تا از این فنآوری به شکل مؤثرتری استفاده کنند، بلکه به حفظ حاکمیت ملی، بهبود نتایج و تقویت نوآوری های داخلی هم کمک می نماید.
وی یکی از چالش های مهم هوش مصنوعی را ساختار داده ای دانست که ماشین با آن یاد گرفته است که این داده از کجا تأمین شده؟ آیا محتوای داده با ساختار ملی و فرهنگی یک کشور مطابقت دارد یا نه و اضافه کرد: داده ها یکی از با ارزش ترین منابع در دنیای دیجیتال شناخته می شوند. باتوجه به اهمیت داده ها، حفظ آنها در داخل مرزهای ملی از اهمیت بسیاری برخوردارست. ماشین هایی که با داده های محلی هر کشوری آموزش دیده باشند، می توانند از تمام لحاظ برای مردم آن کشور بهترین ابزار باشند؛ چه از لحاظ فرهنگی و چه از لحاظ تطابق با قوانین ومقررات آن کشور. بدین جهت در هر کشوری برای سیاست گذاری های دراز مدت در حوزه هوش مصنوعی حفظ حاکمیت داده برای هر کشور از اهمیت بالایی برخوردارست و علاوه بر این درستی داده و کامل بودن آنها نقش مهمی در تولید خروجی های مناسب و منطبق بر معیارهای فرهنگی و ساختار اجتماعی آن کشور دارد.
عابدی اشاره کرد: هر کشور دارای نیازها، مسائل و چالش های خاص خود است که امکان دارد با سایر کشورها متفاوت باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی که برای نیازهای عمومی و جهانی طراحی شده اند، امکان دارد نتوانند به صورت کامل به این نیازها پاسخ دهند. با محلی سازی هوش مصنوعی، کشورها می توانند الگوریتم ها و مدلهای خویش را بر مبنای نیازها و مسائل خاص خود تنظیم کنند. این کار به بهبود کارآمدی و دقت نتایج کمک کرده و باعث می شود که هوش مصنوعی به ابزار مؤثرتری برای حل مشکلات محلی تبدیل گردد.
این تحلیلگر حوزه هوش مصنوعی یکی از مهم ترین و اصلی ترین چالش های اصلی هوش مصنوعی را توانایی آن در درک و تطبیق با تفاوت های فرهنگی و زبانی عنوان نمود و تصریح کرد: این چالش اگر به درستی مدیریت نشود، می تواند خسارت های بزرگی در حوزه فرهنگ کهن کشورهای مختلف بوجود آورد و در بعضی از موارد سبب عقب راندن هوش مصنوعی توسط جامعه شود، در این خصوص محلی سازی هوش مصنوعی به کشورها این امکان را می دهد که سیستم های خویش را بر مبنای زبان و فرهنگ محلی خود تنظیم کنند. این تطبیق نه تنها به بهبود تجربه کاربری کمک خواهد کرد، بلکه از بروز سوءتفاهم های فرهنگی و زبانی هم جلوگیری می کند.
عابدی اشاره کرد: یکی از بزرگ ترین مزایای محلی سازی هوش مصنوعی، بهبود دقت نتایج آن است. زمانیکه الگوریتم های هوش مصنوعی بر مبنای داده ها و نیازهای محلی آموزش داده می شوند، نتایج دقیق تر و مرتبط تری عرضه می دهند. این امر بخصوص در حوزه هایی مانند پزشکی، کشاورزی و مدیریت شهری از اهمیت بالایی برخوردار است؛ جایی که دقت و ارتباط مستقیم نتایج می تواند تأثیرات عمیقی بر جامعه داشته باشد و از مهم ترین بخش های دیگری که محلی سازی می تواند تأثیر مثبتی داشته باشد، عرضه خروجی های هوش مصنوعی مبتنی بر ساختارهای فرهنگی هر جامعه است. بعنوان مثال فرض کنید در مورد یک پرسش خاص برای یک شخص مسلمان اگر خروجی هوش مصنوعی دیدگاه مبتنی بر مسیحیت باشد، آیا پاسخ هوش مصنوعی درست بوده، بله یا خیر؟ بطور قطع هر دو پاسخ درست است؛ ولی از دو دیدگاه مختلف. در اینجا محلی سازی هوش مصنوعی می تواند جلوی خیلی از موارد مشابه این را بگیرد.
ارتقای نوآوری های بومی و توسعه اقتصادی
وی با اشاره به تفاوت های جوامع جهانی، محلی سازی هوش مصنوعی را باعث رشد نوآوری های بومی دانست و افزود: زمانیکه کشورها بر توسعه هوش مصنوعی داخلی تمرکز می کنند، این امر منجر به ایجاد فرصت های شغلی جدید، تقویت پژوهش و توسعه و در نهایت افزایش توانمندی های اقتصادی می شود. شرکت ها و مؤسسات تحقیقاتی می توانند از داده ها و منابع محلی برای ایجاد محصولات و خدمات نوآورانه بهره گیرند که نه تنها به نیازهای داخلی پاسخ می دهد، بلکه می تواند در بازارهای جهانی هم رقابت کند.
کاهش وابستگی به فناوری های خارجی
عابدی یکی دیگر از چالش های مهم برای خیلی از کشورها همچون کشور ما را وابستگی به فناوری های خارجی دانست و اظهار داشت: این امر همیشه در سیاستگذاری های کلان جزء مواردی بوده که کوشش برای کم کردن وابستگی در اولویت سیاست گذاری قرار داشته است؛ در بعضی از این موارد، وابستگی می تواند کشورها را در معرض خطرات امنیتی و اقتصادی قرار دهد.
وی تصریح کرد: با محلی سازی هوش مصنوعی، کشورها می توانند کنترل بیشتری بر فناوری های خود داشته باشند و از وابستگی به شرکت ها و فناوری های خارجی کاسته شود. این امر بخصوص در شرایطی که در روابط بین المللی تحت فشار قرار می گیرند، اهمیت بیشتری پیدا می کند.
چالش های محلی سازی هوش مصنوعی
عابدی یکی از چالش های مهم محلی سازی هوش مصنوعی را نیازمندی این تکنولوژی به زیرساخت های فناوری قوی و پیشرفته عنوان نمود و تصریح کرد: این زیرساخت ها شامل شبکه های ارتباطی، دیتا سنترها و ابزارهای محاسباتی قدرتمند می شود. خیلی از کشورها بخصوص کشور ما، امکان دارد با کمبود این زیرساخت ها مواجه باشند. این مسئله می تواند فرایند محلی سازی را به چالش بکشد و نیازمند سرمایه گذاری های بزرگ در زمینه گسترش زیرساخت ها باشد. باتوجه به تحریم های موثر در حوزه فناوری و سخت افزار، تأمین زیرساخت پردازشی مورد نیاز یکی از چالش های اساسی در کشور ما بشمار می رود و سیاستگذاری برای رفع این مورد باید در اولویت کار دولت قرار گیرد.
وی اشاره کرد: برای موفقیت در محلی سازی هوش مصنوعی، کشورها نیازمند نیروی کار متخصص در زمینه های مختلف همچون برنامه نویسی، داده کاوی، و تحلیل داده ها هستند. این نیروی کار باید توانایی های لازم را برای توسعه و مدیریت سیستم های هوش مصنوعی داشته باشد. آموزش و تربیت نیروی کار متخصص یکی از چالش های اساسی در خیلی از کشورها است که نیازمند برنامه ریزی دقیق و سرمایه گذاری در آموزش و پژوهش و توسعه است؛ شاید یکی از حوزه هایی که کشور ما می تواند با سرمایه گذاری اندک کار بزرگ انجام دهد، تأمین نیروی متخصص از بین نخبگان داخلی است.
این کارشناس حوزه هوش مصنوعی افزود: محلی سازی هوش مصنوعی به مسائل حقوقی و اخلاقی خاصی هم مرتبط می باشد. این مسائل شامل حریم خصوصی، امنیت داده ها و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی می شود. کشورها باید قوانین و مقررات مناسبی برای مدیریت این مسائل وضع کنند. این امر نیازمند همکاری نزدیک بین دولت ها، نهادهای حقوقی و بخش خصوصی است تا اطمینان حاصل شود که محلی سازی هوش مصنوعی به شکل مسئولانه و با رعایت حقوق شهروندان به انجام می رسد.
وی به چند نمونه از کشورهایی که در مورد محلی سازی هوش مصنوعی موفق عمل کردند، اشاره نمود و اظهار داشت: چین یکی از کشورهایی است که با موفقیت در زمینه محلی سازی هوش مصنوعی فعالیت می کند. این کشور با سرمایه گذاری های کلان در زمینه پژوهش و توسعه و ایجاد شرکتهای فناوری بومی، توانسته است به یکی از پیشروان جهانی در این زمینه تبدیل گردد. سیاست های دولت چین برای پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی داخلی و محافظت از داده ها، به این کشور کمک کرده است تا بشکلی پایدار و مستقل از فناوری های خارجی دراین زمینه پیشرفت کند.
عابدی هند را یکی دیگر از کشورهایی نام برد که با بهره گیری از هوش مصنوعی به حل مشکلات خاص بومی پرداخته است و اشاره کرد: این کشور با تمرکز بر توسعه مدلهای هوش مصنوعی محلی، توانسته است در زمینه هایی مانند کشاورزی، بهداشت و آموزش به نتایج مثبتی برسد. بعنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی شرایط آب و هوایی و مدیریت منابع آبی در مناطق روستایی هند، به افزایش بهره وری و کاهش خسارات ناشی از خشکسالی کمک کرده است.
به گفته ی ایشان، ژاپن بعنوان یکی از پیشرفته ترین کشورها در زمینه فناوری، توانسته است هوش مصنوعی را با فرهنگ و جامعه خود تطبیق دهد. استفاده از ربات ها و سیستم های هوش مصنوعی در حوزه هایی مانند مراقبت از سالمندان و خدمات مشتریان، نمونه هایی از موفقیت ژاپن دراین زمینه هستند. ژاپن با تمرکز بر نیازهای جمعیت سالمند خود و توسعه راهکارهای بومی، توانسته است از هوش مصنوعی بعنوان ابزاری برای بهبود کیفیت زندگی استفاده نماید.
استراتژی های مؤثر برای محلی سازی هوش مصنوعی
وی یکی از مهم ترین استراتژی ها برای موفقیت در محلی سازی هوش مصنوعی را سرمایه گذاری در پژوهش و توسعه دانست و اضافه کرد: این سرمایه گذاری می تواند به توسعه الگوریتم ها و مدلهای محلی کمک نماید که با نیازها و شرایط خاص هر کشور سازگار باشند. علاوه بر اینها برای موفقیت در محلی سازی هوش مصنوعی، کشورها نیازمند قوانین و مقرراتی هستند که از حریم خصوصی، امنیت داده ها و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی محافظت کنند. این قوانین باید با عنایت به شرایط محلی و نیازهای خاص هر کشور تدوین شوند. ایجاد یک چارچوب قانونی مناسب می تواند به توسعه پایدار و مسئولانه هوش مصنوعی کمک نماید.
این تحلیلگر حوزه هوش مصنوعی توسعه همکاریهای بین المللی و بومی را یکی از ضروریات مؤثر برای محلی سازی هوش مصنوعی عنوان نمود و اظهار داشت: باتوجه به تحریم های اساسی کشور در مورد تکنولوژی ها و بخصوص هوش مصنوعی یکی از چالش های اساسی در کشور ما ایجاد ارتباط بین المللی برای همکاریهای گسترده با کشورهای پیشرو در هوش مصنوعی است. کشورها می توانند با بهره گیری از تجارب موفق کشورهای دیگر و توسعه مشارکت های علمی و فناوری با سایر کشورها، از مزایای بیشتری بهره مند شوند. همچنین، همکاریهای بومی بین دولت، بخش خصوصی و دانشگاه ها می تواند به تقویت زیرساخت ها و افزایش کارآمدی محلی سازی هوش مصنوعی کمک نماید.
منبع: pcfun.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب