پیش بینی زمین لرزه ها چند ماه پیش از وقوع!
سرگرمی کامپیوتری: روش جدید ابداعی دانشمندان آمریکایی می تواند زمین لرزه ها را ماه ها پیش از وقوع آنها پیش بینی نماید.
به گزارش سرگرمی کامپیوتری به نقل از ایسنا، دانشمندان روش تازه ای ابداع نموده اند که می تواند یک زلزله را ماه ها پیش از وقوع بطور دقیق پیش بینی نماید.
این تکنیک که ازطریق یک دانشمند در دانشگاه آلاسکا فیربنکس ابداع شده است، به شناسایی ناآرامی های زمین ساختی در اعماق زمین در مناطق بزرگ می پردازد.
این مطالعه بر فعالیتهای اولیه فوران های آتشفشانی و زمین لرزه ها تمرکز دارد و از فناوری یادگیری ماشینی برای پیش بینی چنین رویدادی استفاده می نماید.
این مطالعه به رهبری یک استادیار پژوهشی به نام تارسیلو خیرونا(Társilo Girona) از موسسه ژئوفیزیک دانشگاه آلاسکا فیربنکس، دو زمین لرزه بزرگ در آلاسکا و کالیفرنیا(زلزله ۷.۱ ریشتری منطقه اَنکورِیج آلاسکا در سال و سلسله زمین لرزه های ۶.۴ تا ۷.۱ ریشتری منطقه ریج کِرِست کالیفرنیا در سال ۲۰۱۹) را تحلیل و بررسی کرد.
شناسایی لرزه خیزی منطقه ای غیرعادی با قدر کم
آنها دریافتند که پیش از هر یک از این دو زمین لرزه مورد مطالعه، حدودا سه ماه لرزه خیزی منطقه ای با قدر پایین و غیر عادی در حدود ۱۵ تا ۲۵ درصد از جنوب مرکزی آلاسکا و جنوب کالیفرنیا رخ داده است.
تحقیقات آنها نشان داده است که ناآرامی های قبل از زمین لرزه های بزرگ عمدتا توسط فعالیتهای لرزه ای با بزرگای کمتر از ۱.۵ ثبت می شود.
زمین لرزه اَنکوریج در تاریخ ۳۰ نوامبر ۲۰۱۸ در ساعت ۸: ۲۹ بامداد به وقت محلی رخ داد که مرکز آن حدودا ۱۰.۵ مایلی شمال این شهر بود. بر طبق این مطالعه، این زلزله خسارات زیادی به تعدادی از جاده ها و بزرگراه ها وارد کرد و چندین ساختمان نیز لطمه دیدند.
فناوری یادگیری ماشینی می تواند پیش سازهای زلزله های بزرگ را شناسایی کند
خیرونا می گوید: پژوهش ما نشان داده است که روشهای فنی آماری پیشرفته خصوصاً بهره مندی از فناوری یادگیری ماشینی، پتانسیل شناسایی پیش سازهای زلزله های با بزرگای بالا را با تحلیل و بررسی مجموعه داده های به دست آمده از کاتالوگ های زلزله دارند.
نویسندگان یک الگوریتم کامپیوتری نوشتند که با مجموعه ای از دستورالعمل های کامپیوتری که به برنامه ای می آموزد که داده ها را تفسیر کند، از آنها یاد بگیرد و پیش بینی ها یا تصمیمات آگاهانه بگیرد و داده ها را جستجو کند تا بدنبال فعالیتهای لرزه ای غیر عادی باشد.
خیرونا و کریاکی درایمونی(Kiriaki Drymoni) نویسنده همکار این مطالعه، با استفاده از برنامه آموزش داده شده خود با زلزله انکوریج دریافتند که احتمال وقوع یک زلزله بزرگ در ۳۰ روز یا کمتر بطور ناگهانی به حدود ۸۰ درصد حدود سه ماه پیش از ۳۰ نوامبر افزایش پیدا کرده است.
این احتمال تنها چند روز پیش از وقوع به حدودا ۸۵ درصد افزایش پیدا کرد. بر طبق بیانیه مطبوعاتی محققان، آنها یافته های احتمالی مشابهی برای توالی زلزله ریج کرست برای دوره ای داشتند که حدود ۴۰ روز پیش از شروع سلسله زمین لرزه ها شروع می شد.
پژوهشگران یک دلیل زمین شناسی برای فعالیت پیش ساز با قدر کم پیشنهاد می کنند و آن، افزایش قابل توجه فشار سیال نفوذی در یک گسل است.
فشار سیال نفوذی به فشار سیال درون سنگ اشاره دارد. برمبنای مطالعه انتشار یافته در مجله Nature Communications، اگر فشار برای غلبه بر مقاومت اصطکاکی بین تخته های سنگ در دو طرف گسل کافی باشد، فشار سیال نفوذی بالا بطور بالقوه می تواند منجر به لغزش گسل شود.
درایمونی می گوید: افزایش فشار سیال نفوذی در گسل هایی که منجر به زمین لرزه های بزرگ می شوند، خواص مکانیکی گسل ها را تغییر می دهند که به نوبه خود منجر به تغییرات ناهمگون در میدان تنش منطقه ای می شود. ما پیشنهاد می نماییم که این تغییرات ناهمگون، لرزه خیزی غیر عادی و پیش ساز با قدر کم را کنترل کنند.
دانشمندان ادعا می کنند که فناوری یادگیری ماشینی تاثیر مثبت زیادی بر تحقیقات زلزله دارد.
شبکه های لرزه ای مدرن مجموعه داده های عظیمی تولید می کنند
خیرونا تصریح کرد که شبکه های لرزه ای مدرن مجموعه داده های عظیمی را تولید می کنند که وقتی به درستی تحلیل و بررسی شوند، می توانند بینش های ارزشمندی را در مورد پیش سازهای رویدادهای لرزه ای عرضه کنند.
خیرونا تصریح کرد: این جایی است که پیشرفت ها در یادگیری ماشین و محاسبات با کارآیی بالا می تواند نقشی دگرگون کننده داشته باشد و پژوهشگران را قادر می سازد تا الگوهای مدلول داری را که می توانند نشانه یک زلزله قریب الوقوع را نشان دهند، شناسایی کنند.
الگوریتم توسعه یافته توسط پژوهشگران به زودی در موقعیت های قریب الوقوع در کوشش برای مقابله با چالش های بالقوه برای پیش بینی زلزله آزمایش خواهد شد.
پژوهشگران معتقدند که این تکنیک نباید در مناطق جدید بدون آموزش الگوریتم با لرزه خیزی تاریخی آن منطقه به کار گرفته شود. آنها همین طور خاطرنشان کردند که تولید پیش بینی های قابل اعتماد از زلزله، بُعدی عمیقا مهم و اغلب بحث برانگیز دارد.
خیرونا می گوید: پیش بینی دقیق با ارائه هشدارهای اولیه که امکان تخلیه و آماده سازی بموقع را فراهم می آورد، می تواند جان انسان ها را نجات دهد و خسارات اقتصادی را کم کند. با این وجود، عدم قطعیت ذاتی در پیش بینی زلزله نیز سؤالات مهمی را ایجاد می کند، چونکه هشدارهای ناصحیح می تواند منجر به وحشت غیرضروری، اختلال اقتصادی و از دست دادن اعتماد عمومی شود، در حالیکه پیش بینی های نادیده گرفته شده می تواند عواقب فاجعه باری داشته باشد.
منبع: pcfun.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب